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DISTRIBUTIONS, mathématiques

Propriétés des distributions

À partir d'une application linéaire séquentiellement continue L de D dans D (opérateur dans D), on peut définir, par transposition, un opérateur linéaire L′ dans l'espace D′ des distributions :

Dérivation des distributions

Les distributions étant une généralisation de la notion de fonction régulière, essayons d'étendre aux distributions la notion de dérivation. Pour cela, analysons tout d'abord les propriétés des opérateurs de dérivation partielle pour les fonctions continûment dérivables dans un ouvert Ω de Rn.

Pour toute fonction ϕ ∈ D(Ω), on a, si T désigne à la fois une fonction continûment dérivable dans Rn et la distribution qu'elle définit :

mettant en évidence la variable xj, on peut écrire (en permutant les variables) x = (x′, xj), d'où dx = dx′ dxj, ce qui donne, par intégration par parties,

Or, l'opérateur L = − (∂/∂xj) est séquentiellement continu dans D(Ω) (cf. supra, Morphismes) ; l'opérateur transposé, noté ∂/∂xj est donc un opérateur séquentiellement continu de D′(Ω) qui prolonge la dérivation au sens usuel. Pour toute fonction ϕ de D(Ω), la j-ième dérivée partielle de la distribution T donne donc par définition :

Ainsi, par exemple, la distribution dérivée de la distribution de Dirac en α sur la droite est telle que (δ′α, ϕ) = − ϕ′(α).

Support

Si Ω′ est un ouvert contenu dans Ω, on a un morphisme naturel

qui à toute fonction ϕ ∈ D(Ω′) associe la fonction p(ϕ) obtenue en prolongeant ϕ par 0 en dehors de Ω′. L'opérateur transposé de p est l'opérateur p′ sur les distributions défini par :
p′ (T) est généralement noté TΩ′, restriction de la distribution T à l'ouvert Ω′. On dit que T est nulle sur Ω′ si TΩ′ = 0.

Si T est une distribution dans un ouvert Ω, on appelle support de T le complémentaire dans Ω de la réunion des ouverts Ω′ sur lesquels T est nulle. Par exemple, le support de la distribution de Dirac au point a de Rn est constitué du seul point a.

Produit direct

Soit Ω un ouvert de l'espace Rn de la variable x, et Ω′ un ouvert de l'espace Rp de la variable y, respectivement. Si T et U sont des fonctions continues dans Ω et Ω′ respectivement, la distribution T × U dans Ω × Ω′ définie par la fonction T(x) U(y) satisfait à :

pour toute fonction ϕ ∈ D(Ω × Ω′).

On peut montrer que lorsque T et U sont des distributions, si on considère les intégrales comme des accouplements distributions-fonctions (abus de notation signalé plus haut), alors les expressions (1) et (2) ont un sens, sont égales, et on peut montrer que l'application qui à ϕ ∈ D(Ω × Ω′) fait correspondre (1) ou (2) est une distribution. Cette distribution, notée T × U, est appelée produit direct de T et U.

Convolution

Soit T et U deux fonctions continues et intégrables dans Rn ; on appelle produit de convolution de T et U la fonction définie par la formule intégrale

La fonction T * U ainsi définie est telle que, pour toute fonction ϕ de D(Rn),

On montre que, dans certains cas, on peut donner un sens à (3) pour des distributions T et U, et définir ainsi une distribution, notée T * U. Cela est possible, par exemple, si l'une des distributions est à support compact. Sur R, on peut également définir le produit de convolution de deux distributions S et T qui s'annulent pour t < 0.

L'intérêt pratique de la convolution est que de nombreuses opérations usuelles sont des convolutions. Par exemple, pour toute distribution T sur Rn et pour tout multi-indice α :

où δ0 est la distribution de Dirac à l'origine des coordonnées. On voit l'intérêt de l'étude des équations de convolution, du type A * X = B, où A et B sont des distributions connues ; la résolution d'une telle équation[...]

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Écrit par

  • : professeur à l'université de Paris-VI

Classification

Pour citer cet article

Paul KRÉE. DISTRIBUTIONS, mathématiques [en ligne]. In Encyclopædia Universalis. Disponible sur : (consulté le )

Média

Distribution de Dirac - crédits : Encyclopædia Universalis France

Distribution de Dirac

Autres références

  • THÉORIE DES DISTRIBUTIONS (L. Schwartz)

    • Écrit par Bernard PIRE
    • 200 mots

    Professeur à l'université de Nancy, Laurent Schwartz (1915-2002) fonde la théorie mathématique des distributions dans un article intitulé « Généralisation de la notion de fonction, de dérivation, de transformation de Fourier et applications mathématiques et physiques ». Il donne une interprétation...

  • DÉRIVÉES PARTIELLES (ÉQUATIONS AUX) - Équations non linéaires

    • Écrit par Claude BARDOS
    • 10 628 mots
    • 3 médias
    ...est donc conduit à chercher une solution discontinue de (3) après le choc, c'est-à-dire une fonction u-mesurable et bornée qui vérifie (4) au sens des distributions. En particulier, si elle est discontinue le long d'une courbe x = s(t), dite courbe de choc, elle devra vérifier la relation de...
  • DÉRIVÉES PARTIELLES (ÉQUATIONS AUX) - Théorie linéaire

    • Écrit par Martin ZERNER
    • 5 367 mots
    Le résultat de Holmgren a été étendu par Hörmander aux solutions distributions. Il est nécessaire dans ce nouveau cadre de reformuler le problème, puisque la restriction d'une distribution à l'hyperplan t = 0, qui intervient dans les données de Cauchy, n'a a priori pas de sens. Notons...
  • DIEUDONNÉ JEAN (1906-1992)

    • Écrit par Universalis, Jean-Luc VERLEY
    • 385 mots
    • 1 média

    Les travaux du mathématicien français Jean Dieudonné concernent d'importants domaines de la topologie et de l'algèbre.

    Né le 1er juillet 1906 à Lille, Jean Dieudonné passe une année au Royaume-Uni en 1919 et une fin d’études secondaires au lycée Faidherbe de Lille, avant d’intégrer...

  • FONCTIONS REPRÉSENTATION & APPROXIMATION DES

    • Écrit par Jean-Louis OVAERT, Jean-Luc VERLEY
    • 18 453 mots
    • 6 médias
    Les convergences avec conditions sur les supports jouent un rôle important dans les problèmes liés au calcul intégral et à ses extensions (mesures de Radon et distributions).
  • Afficher les 7 références

Voir aussi