Qu'y a-t-il de commun entre le stockage numérique des empreintes digitales effectué par le F.B.I., la compression des images pour la télévision haute définition et le téléphone vidéo, le stockage ou la transmission de résultats de mesures sismiques, l'analyse des grandes structures galactiques, la modélisation des cascades d'énergie dans des écoulements hydrodynamiques fortement turbulents, ou encore la détection des ondes gravitationnelles ? Fondamentalement rien, si ce n'est que tous ces problèmes – et bien d'autres encore – sont susceptibles d'être traités en utilisant une famille de méthodes mathématiques, génériquement appelées méthodes temps-fréquence, et, en particulier, l'analyse par ondelettes.
Qu'est-ce qu'une ondelette ? En schématisant à l'extrême, nous dirons qu'une ondelette est l'idéalisation mathématique d'une note de musique. De même que l'on représente une œuvre musicale sous forme de séries de notes portées sur une partition, de même on peut songer à utiliser des « notes mathématiques » pour représenter certains objets mathématiques, tels des fonctions ou des signaux. De même qu'une note de musique est un « morceau de son », apparaissant à un instant donné, d'une durée donnée et d'une hauteur donnée, de même une note mathématique est un objet auquel on associe des caractéristiques physiques telles que leur localisation dans le temps, leur durée et leur hauteur.
L'analyse par ondelettes a été introduite au début des années 1980 pour les besoins des études sismiques en prospection pétrolière. Il s'agissait à l'époque de donner une représentation des signaux permettant de faire apparaître simultanément des informations temporelles (localisation dans le temps, durée) et fréquentielles, facilitant par là l'identification des caractéristiques physiques de la structure géologique à l'origine du signal. Les ondelettes n'ont depuis lors cessé de se développer et de trouver de nouveaux champs d'application. C'est ainsi qu'est apparu un parallèle étonnant entre ces m […]
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