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RÉSEAUX DE NEURONES (biologie)

Dans la recherche neurobiologique contemporaine, on assigne de plus en plus fréquemment à de petits groupes de quelques dizaines de neurones interconnectés des fonctions critiques dans l’élaboration d’un mouvement, d’une perception, ou d’un apprentissage. Ces petits ensembles matériels et fonctionnels de cellules sont nommés réseaux de neurones – à ne pas confondre avec les architectures informatiques appelées de la même manière. Le recours explicatif aux réseaux de neurones constitue un changement épistémologique dans la manière de se représenter l’exécution d’une tâche spécifique par le système nerveux. Cela implique d’en examiner le contenu et les limites.

Les réseaux de neurones, une construction historique

Le concept de réseau de neurones ne peut se définir aussi explicitement que ceux de fibre nerveuse ou de neurone. Longtemps, la fibre nerveuse constitua le concept clé de toutes les recherches sur le système nerveux se fondant sur l’étude des nerfs et de leurs composantes unitaires, les fibres, dont on découvre à la fin du xixe siècle qu’elles sont des axones, un prolongement émanant généralement des corps cellulaires des neurones. Ce paradigme nerveux qui regroupe l’organisation du système nerveux en voies nerveuses gouvernant les réflexes est remplacé progressivement, d’abord en histologie, puis en neurophysiologie, à partir de la fin des années 1920, par un paradigme neuronal dans lequel le neurone devient central : on étudie alors les propriétés individuelles des neurones, leurs connexions en réseaux, et leurs affections dans les pathologies, par exemple les « maladies du neurone moteur » au tournant du xxe siècle. Néanmoins, ces deux paradigmes se recouvrent en partie jusqu’aux années 1930 et jusqu’aux années 1950 dans une bien moindre mesure.

Il est possible de définir parallèlement un « paradigme des réseaux », qui tend à devenir dominant depuis quelques décennies, et dont l’histoire remonte à certaines spéculations de la fin du xixe siècle. Celles-ci envisageaient déjà des types d’organisation d’éléments du système nerveux – fibres, neurones ou réseaux neuroniques – présentant des relations structurales et fonctionnelles et donc des propriétés spécifiques censées expliquer un comportement, une perception ou encore un état mental.

Circuits neuraux tirés du chapitre sur la volonté de <em>Principles of Psychology </em>de William James - crédits : Encyclopædia Universalis France

Circuits neuraux tirés du chapitre sur la volonté de Principles of Psychology de William James

Au xixe siècle, ce paradigme des réseaux est entièrement fondé sur des vues théoriques, comme celle de l’histologiste espagnol Santiago Ramón y Cajal expliquant le sens de propagation de l’influx dans les circuits neuroniques, ou encore, en matière de psychologie, celles imaginées précocement par le philosophe écossais Alexander Bain (1873), puis par le psychologue William James, le physiologiste Sigmund Exner, ou encore son collègue neurologue, le jeune Sigmund Freud. Cette manière théorique d’associer certaines propriétés de réseaux de neurones à la réalisation d’une tâche motrice, sensorielle ou cognitive se rencontre encore au xxe siècle chez les neurophysiologistes, par exemple chez Raphael Lorente de Nó (chains of internuncialneurons) au cours des années 1930, ou encore chez Warren S. McCulloch dans la perspective cybernétique, pour préciser les conditions d’excitation d’un neurone dans des schémas de réseaux s’apparentant à des machines de Turing, et dans la perspective de la logique propositionnelle et de l’algèbre de Boole. Ce qui permet à McCulloch de formaliser des fonctions logiques, par exemple la fonction « ET » (si deux neurones présynaptiques sont excités, alors le neurone postsynaptique l’est).

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Jean-Gaël BARBARA. RÉSEAUX DE NEURONES (biologie) [en ligne]. In Encyclopædia Universalis. Disponible sur : (consulté le )

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Circuits neuraux tirés du chapitre sur la volonté de <em>Principles of Psychology </em>de William James - crédits : Encyclopædia Universalis France

Circuits neuraux tirés du chapitre sur la volonté de Principles of Psychology de William James

Anatomie fonctionnelle de la moelle épinière, J. Dejerine - crédits : Jules Déjerine/ Masson, 1914/ coll. Jean-Gaël Barbara

Anatomie fonctionnelle de la moelle épinière, J. Dejerine

<strong>Expérience d’optogénétique en neurobiologie</strong> - crédits : Encyclopædia Universalis France

Expérience d’optogénétique en neurobiologie

Autres références

  • ANTHROPOLOGIE COGNITIVE

    • Écrit par Arnaud HALLOY
    • 5 810 mots
    ...succinctement, les modèles connexionnistes décrivent les phénomènes mentaux et comportementaux comme le produit émergeant d’activation et de création de réseaux de neurones. Ils se distinguent ainsi assez radicalement des modèles « classiques » qui envisagent le cerveau à l’image d’un ordinateur qui traiterait...
  • APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

    • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
    • 2 645 mots
    • 1 média
    ...techniques variées fondées sur la logique ou la statistique et s’inspirant de modèles psychologiques, physiologiques ou éthologiques. Parmi celles-ci, des techniques anciennes reposant sur un modèle très approximatif du tissu cérébral – les réseaux de neurones formels – ont obtenu depuis les années...
  • AUTOMATISATION

    • Écrit par Jean VAN DEN BROEK D'OBRENAN
    • 11 882 mots
    • 12 médias
    ...fin des années 1980, les travaux scientifiques aboutissant au concept d'une logique « non classique », la logique floue, d'une part, et au concept des réseaux de neurones, adaptés à la modélisation et à la commande des processus non linéaires, d'autre part, trouvèrent des applications dans l'automatisation...
  • AUTO-ORGANISATION

    • Écrit par Henri ATLAN
    • 6 255 mots
    • 1 média
    ...intelligence artificielle destinées à fabriquer des machines à apprendre et à mémoire distributive (cf. F. Fogelman-Soulié, 1991 ; T. Kohonen). Ce calcul est effectué en parallèle par un grand nombre d'unités, dites neurones formels, qui effectuent chacune des opérations élémentaires simulant de...
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Voir aussi