Intelligence artificielle

Articles

• ANDERSON JOHN ROBERT (1947- )

  • Écrit par Denis ALAMARGOT
  • 2 051 mots

  John Robert Anderson est né à Vancouver (Canada) en 1947. Après des études à l’université de la Colombie-Britannique, il obtient son Ph.D. en 1972 à l’université Stanford, sous la direction de G. Bower. D’abord professeur de psychologie à Yale de 1973 à 1977, il rejoint en 1978 l’université Carnegie-Mellon[...]

• APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

  • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
  • 14 542 mots
  • 1 média

  Apprentissage profond, deep learning en anglais, ou encore « rétropropagation de gradient »… ces termes, quasi synonymes, désignent des techniques d’apprentissage machine (machine learning), une sous-branche de l’intelligence artificielle qui vise à construire automatiquement des[...]

• AUTO-ORGANISATION

  • Écrit par Henri ATLAN
  • 34 398 mots
  • 1 média

  Dans les artefacts, par définition construits par l'homme en vue de fins et suivant des plans déjà définis, la signification des structures et des fonctions est définie par rapport à ces fins. C'est dire que, comme ces fins elles-mêmes, extérieures à la machine qu'elles orientent,[...]

• DEEP BLUE, superordinateur

  • Écrit par Pierre MOUNIER-KUHN
  • 5 912 mots
  • 1 média

  Conçu à partir de 1985 par l’université Carnegie-Mellon (Pennsylvanie) et la société IBM (International Business Machines Corporation), Deep Blue est un superordinateur spécialisé dans le jeu d’échecs. Cette machine à l’architecture dite massivement parallèle – constituée d’un grand nombre[...]

• INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

  • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
  • 27 933 mots
  • 5 médias

  Enfant terrible de l’informatique, l’intelligence artificielle est apparue au milieu des années 1950, soit une dizaine d’années après la fabrication de l’ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), premier ordinateur entièrement électronique. À l’origine, elle se proposait de[...]

• HUMANITÉS NUMÉRIQUES

  • Écrit par Thierry POIBEAU
  • 29 974 mots
  • 2 médias

  Les humanités numériques renvoient à un ensemble de pratiques utilisant le numérique – ou, plus précisément, une approche informatisée – pour l’analyse de données dans différents domaines des lettres, des sciences humaines (archéologie, philosophie, histoire…) et des sciences[...]

• INDEXATION

  • Écrit par Douglas J. FOSKETT, Jacques MANIEZ
  • 56 655 mots
  • 3 médias

  L'indexation consiste à identifier dans un document certains éléments significatifs qui serviront de clé pour retrouver ce document au sein d'une collection. Ces éléments comprennent le nom de l'auteur, le titre de l'ouvrage, le nom de l'éditeur, la date de publication et l'intitulé du sujet[...]

• LE CUN YANN (1960- )

  • Écrit par Françoise FOGELMAN-SOULIÉ
  • 6 800 mots
  • 1 média

  Informaticien français, Yann Le Cun est un spécialiste de l’apprentissage profond (deep l earning en anglais), méthode d’apprentissage automatique (machine l earning en anglais) de réseaux de neurones artificiels, permettant de les entraîner (à partir d’une base de données d’exemples,[...]

• MINSKY MARVIN LEE (1927-2016)

  • Écrit par Michael Aaron DENNIS, E.U.
  • 2 399 mots

  Le scientifique américain Marvin Minsky fut un pionnier de l’intelligence artificielle (IA). Il contribua également à l’étude de la psychologie cognitive, des réseaux neuronaux et des mathématiques symboliques.

  Né le 9 août 1927 à New York, Marvin Lee Minsky sert dans la marine américaine[...]

• MUSK ELON (1971- )

  • Écrit par Jean-Marc DANIEL
  • 5 670 mots
  • 1 média

  Visionnaire mais controversé, Elon Musk est un entrepreneur et chef d’entreprise sud-africain, naturalisé canadien puis américain. Particulièrement créatif dans le domaine de l’innovation technologique, il a notamment développé le constructeur de voitures électriques Tesla et fondé la société[...]

• RÉSEAUX DE NEURONES

  • Écrit par Gérard DREYFUS
  • 28 164 mots
  • 7 médias

  Un réseau de neurones formel, couramment appelé réseau de neurones, est un calcul (ou algorithme), généralement réalisé à l'aide d'un ordinateur, dont le résultat reproduit ou prévoit aussi fidèlement que possible, le comportement de n'importe quel processus en fonction des facteurs qui déterminent[...]

• TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES

  • Écrit par Thierry POIBEAU
  • 35 101 mots
  • 3 médias

  Le traitement automatique des langues (TAL) est un domaine de recherche pluridisciplinaire à l’intersection de la linguistique et de l’informatique – et désormais de l’intelligence artificielle, ou plus précisément de l’apprentissage artificiel. En guise de définition liminaire, on peut[...]

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