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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

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Bibliographie

A. Cornuejols, L. Miclet & V. Barra, Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes, coll. « Algorithmes », Eyrolles, 2018

J.-G. Ganascia, L’Intelligence artificielle : vers une domination programmée ?, Le Cavalier bleu, 2017

J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester & C. E. Shannon, « A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence », Computer Based Learning Unit, Université de Leeds, 1955 (http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html)

S. Russell et P. Norvig, Intelligence artificielle, Pearson,3e éd. 2010

A. Turing, « Intelligent Machinery, National Physical Laboratory Report », in B. Meltzer et D. Michie dir., Machine Intelligence, vol. 5, Edinburgh University Press, 1969 ; « Computing machinery and intelligence », in Mind, vol. 59, no 236, pp. 433-460, 1950.

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Classification

Pour citer cet article

Jean-Gabriel GANASCIA. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) [en ligne]. In Encyclopædia Universalis. Disponible sur : (consulté le )

Article mis en ligne le et modifié le 15/12/2023

Médias

Quelques participants de l’école d’été de Dartmouth (États-Unis) - crédits : Photo courtesy of the Minsky family

Quelques participants de l’école d’été de Dartmouth (États-Unis)

Cinquantième anniversaire de l’école d’été de Dartmouth marquant la naissance de l’Intelligence artificielle - crédits : Joseph Mehling/ Courtesy of Dartmouth College Library

Cinquantième anniversaire de l’école d’été de Dartmouth marquant la naissance de l’Intelligence artificielle

Réseau de neurones formels - crédits : Encyclopædia Universalis France

Réseau de neurones formels

Autres références

  • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE

    • Écrit par
    • 2 716 mots
    • 2 médias

    Le désir de fabriquer des machines capables de générer textes, images et sons, à l’instar d’artistes, remonte bien à avant le développement de l’intelligence artificielle (IA). À titre d’illustration, la Britannique Ada Lovelace (1815-1852) pressentait déjà qu’une machine pourrait,...

  • AGHION PHILIPPE (1956- )

    • Écrit par
    • 1 173 mots
    • 1 média
    ...monde académique, Aghion voit dans celle-ci une source d’efficacité, de profits et donc de développements favorables à l’emploi. À cet égard, il considère l’intelligence artificielle comme une technologie bienvenue que les acteurs économiques ont intérêt à favoriser. De son côté, l’État devrait veiller à...
  • ANDERSON JOHN ROBERT (1947- )

    • Écrit par
    • 374 mots

    John Robert Anderson est né à Vancouver (Canada) en 1947. Après des études à l’université de la Colombie-Britannique, il obtient son Ph.D. en 1972 à l’université Stanford, sous la direction de G. Bower. D’abord professeur de psychologie à Yale de 1973 à 1977, il rejoint en 1978 l’université Carnegie-Mellon...

  • APPRENTISSAGE, psychologie

    • Écrit par et
    • 5 939 mots
    • 2 médias
    Ces recherches s’articulent maintenant avec celles qui, en intelligence artificielle, s’appuient sur l’exploitation d’un très grand nombre de données empiriques (big data) : plutôt que d’« instruire » la machine par des règles définies a priori, on cherche à ce que celle-ci se fonde, pour progresser...
  • APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

    • Écrit par
    • 2 645 mots
    • 1 média

    Apprentissage profond, deeplearning en anglais, ou encore « rétropropagation de gradient »… ces termes, quasi synonymes, désignent des techniques d’apprentissage machine (machine learning), une sous-branche de l’intelligence artificielle qui vise à construire automatiquement des connaissances...

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