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MARTINGALES THÉORIE DES

Le mot « martingale » évoque l'idée d'une stratégie pour gagner aux jeux de hasard. Cette notion tient une place essentielle dans toute la théorie des probabilités et s'est révélée être un langage très riche dans de nombreux domaines des mathématiques ; mais ce rôle n'est apparu que tout récemment.

Au xvie siècle, ce mot (qui proviendrait du provençal martegalo, du nom de la ville de Martigues) désignait une courroie qui, placée sous le ventre du cheval, relie la sangle à la muserolle pour empêcher l'animal de trop lever la tête. Pour Littré, la locution est tirée par métaphore de la bifurcation de la martingale des chevaux ; mais ne faudrait-il pas voir, dans cette étymologie, l'espoir que les martingales permettraient de brider le hasard ?... Il y a d'ailleurs d'autres étymologies.

C'est au début du xviiie siècle qu'apparaît, chez Abraham de Moivre (The Doctrine of Chance, 1718, dont une première version latine date de 1711), la notion de martingale comme stratégie permettant de gagner « à coup sûr » dans un jeu équitable (pile ou face, par exemple). Citons comme exemple la martingale la plus classique, dite […]

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Autres références

« MARTINGALES THÉORIE DES » est également traité dans :

LÉVY PAUL (1886-1971)

Auteur :  Jacques MEYER

*Mathématicien français né et mort à Paris. Ingénieur au corps des Mines, docteur ès sciences en 1912, Paul Lévy enseigna l'analyse à l'École polytechnique de 1920 à 1959, ainsi que l'analyse et la mécanique à l'École nationale supérieure des mines de 1914 à 1951. Il fut élu à l'Académie des sciences en 1964. De 1905 à 1951, il publia dix ouvrages… Lire la suite
PROBABILITÉS CALCUL DES

Auteur :  Daniel DUGUÉ

Dans le chapitre "Chaînes de Markov     et martingales" : …  *On appelle chaîne une suite de variables aléatoires X1, X2, ..., Xn, ... telles que la loi de probabilité de Xn dépende des épreuves précédentes. Une chaîne de Markov simple est une suite de telles variables dans laquelle la loi de Xn dépend uniquement de l'épreuve X… Lire la suite

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Bibliographie

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P. Lévy, Théorie de l'addition des variables aléatoires, Gauthier-Villars, Paris, 1937

R. C. Liptzer & A. N. Shiryayev, Theory of Martingales, Kluwer Academic Publ., Norwell (Mass.), 1989

R. Long, Martingale spaces and inequalities, Vierveg, 1993

P. A. Meyer, Probabilités et potentiel, t. II : Théorie des martingales, Hermann, Paris, 1980

J. Neveu, Martingales à temps discret, Masson, 1972

R. Rebolledo, La Méthode des martingales appliquée à l'étude de la convergence en loi de processus, Société mathématique de France, Paris, 1979

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A. V. Skorokhod & I. I. Gikhman, Introduction à la théorie des processus stochastiques, Mir, Moscou, 1980.

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