BIG DATA
Bibliographie
G. Babinet, Big data, penser l’homme et le monde autrement, Le Passeur, 2016
P. Delort, Le Big data, Que sais-je ?, Presses universitaires de France, 2015
Y. Eychenne& J.-C. Cointot, La Révolution Big data. Les données au cœur de la transformation de l’entreprise, Dunod, 2014
P. Lemberger, M. Batty, M. Morel & J.-L. Raffaëlli, Big data et machine learning. Les concepts et les outils de la data science, Dunod, 2e éd. 2016
V. Mayer-Schönberger & K. Cukier, Big data, Robert Laffont, 2014.
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Écrit par
- François PÊCHEUX : professeur, Sorbonne université
Classification
Pour citer cet article
François PÊCHEUX. BIG DATA [en ligne]. In Encyclopædia Universalis. Disponible sur : (consulté le )
Article mis en ligne le
Médias
Centre de données
Apprentissage supervisé
Encyclopædia Universalis France
Apprentissage non supervisé
Encyclopædia Universalis France
Autres références
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APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING
- Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
- 2 645 mots
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L’apprentissage supervisé recourt à des techniques variées fondées sur la logique ou la statistique et s’inspirant de modèles psychologiques, physiologiques ou éthologiques. Parmi celles-ci, des techniques anciennes reposant sur un modèle très approximatif du tissu cérébral – les réseaux... -
CONSOMMATION - Comportement du consommateur
- Écrit par Bernard DUBOIS et Marc VANHUELE
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Par « comportement du consommateur », on entend l'ensemble des comportements qui se rapportent à l'acquisition de biens et services. On y inclut l’exposition à des messages commerciaux et à d’autres types d’information, l'expérience de l’utilisation des biens et services achetés et l'abandon éventuel...
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HISTOIRE GLOBALE
- Écrit par Pierre-Yves SAUNIER
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La montée en puissance des ressources en données massives (big data) et de leur possibilité de traitement approfondit cette fracture méthodologique. Le Collaborative for Historical Information and Analysis (CHIA, fondé en 2011, université de Pittsburgh), le projet Pulotu (Database of Pacific Religions),... -
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
- Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
- 5 584 mots
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Depuis 2010, la puissance des machines permet d’exploiter de grandes masses de données (ce que l’on appelle couramment les big data) avec des techniques d’apprentissage machine qui se fondent sur le recours à des réseaux de neurones formels, c’est-à-dire à des techniques relativement anciennes que... - Afficher les 7 références
