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« Big Data »

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  • BIG DATA

    • Écrit par François PÊCHEUX
    • 6 148 mots
    • 3 médias

    Toutes ces évolutions impliquent la création de nombreux métiers autour du big data. Lire la suite 

  • LINGUISTIQUE Vue d'ensemble

    • Écrit par Catherine FUCHS
    • 932 mots

    En témoignent la vague des travaux sur les gros corpus (qui s’inscrit dans le mouvement plus général du « big data » privilégiant le quantitatif et les statistiques), ainsi que l’intérêt porté à l’étude de la langue orale et des interactions langagières. Les domaines de la linguistique La linguistique, seule discipline à avoir le langage et les langues comme unique objet d’étude, décrit le fonctionnement des langues à différents niveaux d’analyse, qui constituent autant de sous-domaines d’étude : phonétique, phonologie, morphologie, syntaxe, lexique, sémantique, pragmatique. Lire la suite 

  • INTERNET DES OBJETS

    • Écrit par Frédéric KAPLAN
    • 2 440 mots
    • 1 média

    Les techniques d'intelligence artificielle adaptées à ce big data de données personnelles développent de nouvelles formes d'analyses, d'identification de motifs et de profils. Dans certains cas, les résultats de l'analyse sont renvoyés vers l'objet qui peut ainsi lui-même bénéficier de services de traitement de données déportés pour agir de manière pertinente dans son environnement. Lire la suite 

  • CRAY SEYMOUR R. (1925-1996)

    • Écrit par Nicolas STIEL
    • 856 mots

    Big Blue est dépassé. Thomas Watson, le président d'I.B.M., passera alors un savon mémorable à ses troupes, devancées par une équipe de seulement trente-quatre personnes. Seymour Cray présentera ensuite le C.D.C. 7600, un monstre cinq fois plus puissant que son prédécesseur. Mais, lorsqu'en 1972 Norris retarde son projet, l'ingénieur met fin à sa collaboration et crée sa propre compagnie, Cray Research. Lire la suite 

  • MÉDECINE ET INTERNET

    • Écrit par Philippe MARREL, Elisabeth PARIZEL, René WALLSTEIN
    • 5 396 mots
    • 3 médias

    Au début de 2016, le ministère des Affaires sociales et de la Santé a organisé des débats sur le thème « Big data en santé : quels usages, quelles solutions, quels enjeux sociaux ? » Et, en juillet de la même année, la ministre a présenté le plan Stratégie nationale e-santé 2020, sorte de synopsis de dix-sept pages dans lequel une section intitulée « Lever les freins au développement des big data au service de la santé, dans des conditions définies avec les citoyens » esquisse les actions pour parvenir à l’ouverture et à l’exploitation en France de ces données. Lire la suite 

  • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

    • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
    • 5 584 mots
    • 5 médias

    Renaissance de l’intelligence artificielle Depuis 2010, la puissance des machines permet d’exploiter de grandes masses de données (ce que l’on appelle couramment les big data) avec des techniques d’apprentissage machine qui se fondent sur le recours à des réseaux de neurones formels, c’est-à-dire à des techniques relativement anciennes que l’on déploie aujourd’hui sur des architectures de dimensions beaucoup plus importantes qu’auparavant du fait de l’accroissement des capacités des machines. Lire la suite 

  • HISTOIRE GLOBALE

    • Écrit par Pierre-Yves SAUNIER
    • 5 932 mots
    • 1 média

    La montée en puissance des ressources en données massives (big data) et de leur possibilité de traitement approfondit cette fracture méthodologique. Le Collaborative for Historical Information and Analysis (CHIA, fondé en 2011, université de Pittsburgh), le projet Pulotu (Database of Pacific Religions), le Seshat: Global History Databank (fondé en 2011, Evolution Institute) proposent une approche modélisatrice fondée sur des données recueillies, codées et agrégées à l’échelle du globe et de plusieurs milliers d’années. Lire la suite 

  • APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

    • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
    • 2 645 mots
    • 1 média

    Parmi celles-ci, des techniques anciennes reposant sur un modèle très approximatif du tissu cérébral – les réseaux de neurones formels – ont obtenu depuis les années 2010 des performances remarquables en traitant de très grandes quantités d’information que l’on qualifie en français de masses de données, et en anglais de big data. Ce sont elles que l’on range sous le vocable d’apprentissage profond, ou deep learning. Lire la suite 

  • IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE DE DIFFUSION (IRMD)

    • Écrit par Jean-Gaël BARBARA
    • 2 867 mots
    • 2 médias

    En réalité, on peut dire que l’objet et l’objet-hypothèse deviennent probabilistes dès lors que les nouvelles techniques scientifiques entrent dans le domaine des grandes collections de données (big data) avec leurs cortèges d’algorithmes d’analyse et dès lors que la distance augmente entre les données brutes et la constitution de l’objet biologique par le calcul. Lire la suite 

  • TEMPS / MÉMOIRE (notions de base)

    • Écrit par Philippe GRANAROLO
    • 2 724 mots

    Les astrophysiciens décrivaient il y a plus de quarante ans Les Trois Premières Minutes de l’Univers (titre d’un ouvrage publié en 1976 par le théoricien américain Steven Weinberg) ; ils ont depuis mis en équations les premiers milliardièmes de seconde ayant suivi le big bang. À l’inverse, la « durée » vécue par la conscience est continue, homogène, indécomposable. Lire la suite