Apprentissage d'un réseau à une variable

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Apprentissage d'un réseau à une variable

Crédits : Encyclopædia Universalis France

Apprentissage d'un réseau à une variable

Apprentissage d'un réseau de neurones à une variable. Le réseau de neurones utilisé possède une couche de trois neurones cachés. Le trait continu représente la sortie du réseau de neurones. Initialement, la sortie du réseau est pratiquement nulle. Elle évolue au cours de l'apprentissage : (a) état initial ; (b) après une itération ; (c) après 6 itérations ; (d) après 13 itérations. (Source : NETRAL S.A.).