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Représentation graphique d'un neurone qui calcule une somme pondérée de ses entrées, puis une fonction non linéaire bornée. 

Crédits : Encyclopædia Universalis France

La sortie d'un neurone à fonction sigmoïde. 

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Un réseau de neurones non bouclé : la perception multicouche. 

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Un exemple de réseau de neurones bouclé (en a) et sa forme canonique en (b). Les nombres placé à côté des flèches sont des retards (exprimés en nombres de périodes d'horloge) associés à chaque connexion. La forme canonique correspondant à ce réseau est un réseau non bouclé (dans le... 

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Approximation de la fonction de régression de la sortie Yp d'un processus à une variable x, obtenue avec un réseau de neurones après apprentissage. Les croix correspondent aux valeurs de Yp mesurées sur le processus à modéliser (source : NETRAL S.A.). 

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Apprentissage d'un réseau de neurones à une variable. Le réseau de neurones utilisé possède une couche de trois neurones cachés. Le trait continu représente la sortie du réseau de neurones. Initialement, la sortie du réseau est pratiquement nulle. Elle évolue au cours de l'apprentissage :... 

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Probabilité, en pourcentage, d'appartenance à la classe des élus en fonction des sommes dépensées lors de la campagne électorale. 

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