LE CUN YANN (1960- )

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L’apprentissage automatique des réseaux de neurones

Né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency (Val-d’Oise), Yann Le Cun obtient le diplôme d’ingénieur de l’École supérieure d’ingénieurs en électrotechnique et électronique (ESIEE) en 1983. Il rejoint ensuite l’équipe de recherche de Françoise Soulié pour y préparer un doctorat qu’il soutient en 1987 à l’université-Pierre-et-Marie-Curie (Paris). Il y présente, pour entraîner des réseaux de neurones multi-couches à résoudre une tâche, un algorithme de « rétropropagation du gradient » qui permet progressivement de réduire les erreurs. Celui-ci dépasse les limites qui avaient été identifiées en 1969 par Marvin Minsky (1927-2016) et Seymour Papert (1928-2016) sur les premiers réseaux de neurones apprenants (perceptrons) et qui avaient causé le premier « hiver » de l’IA (c’est-à-dire un ralentissement de l’intérêt général pour cette discipline et une baisse des crédits accordés) qui dura jusqu’au début des années 1980. Cet algorithme, redécouvert par plusieurs auteurs, a un impact important sur l’apprentissage automatique en général et les réseaux de neurones en particulier dès la fin des années 1980. Le travail de Yann Le Cun comporte à la fois le cadre théorique et les aspects informatiques (code, astuces d’optimisation).

Yann Le Cun

Yann Le Cun

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Avec ses travaux de recherche sur les réseaux de neurones, l'informaticien français Yann Le Cun est devenu l'un des grands spécialistes de l'apprentissage profond. Cette méthode d'apprentissage des machines a révolutionné l'intelligence artificielle désormais bien présente dans notre... 

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Grâce aux travaux réalisés lors de son doctorat, il rencontre Larry Jackel, physicien américain des Bell Labs aux États-Unis, et Geoffrey Hinton, professeur à l’université de Toronto (Canada). Ce dernier l’invite à effectuer un post-doctorat dans son équipe de recherche. C’est à cette époque que Yann Le Cun décide d’écrire son nom en un seul mot, la graphie originale posant des problèmes en anglais. En 1988, Larry Jackel, directeur de l’Adaptive Systems Research Department aux Bell Labs, le recrute. Il rejoint l’une des équipes les plus performantes travaillant sur les réseaux de neurones. Depuis les puces neuronales jusqu’aux travaux théoriques sur l’apprentissage statistique et les « machines à vecteurs de support » (support vector machines ou SVM) de V [...]


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Françoise FOGELMAN-SOULIÉ, « LE CUN YANN (1960- ) », Encyclopædia Universalis [en ligne], consulté le 20 mai 2020. URL : http://www.universalis.fr/encyclopedie/yann-le-cun/