VISUALISATION DE L'ACTIVITÉ DU CERVEAU

Actuellement, les données d’imagerie cérébrale sont utilisées en conjonction avec d’autres données, issues d’études de patients lésés, d’études électrophysiologiques chez l’animal (ou chez des patients ayant subi un acte chirurgical pour éliminer un foyer épileptique) et en lien avec les connaissances anatomiques modernes de traçage des voies neuronales. Toutes ces données sont regroupées pour contraindre de manière globale les théories actuelles des grandes fonctions comme l’attention, la récompense, la reconnaissance des visages ou encore la perception du mouvement, avec un mélange de spéculation neurologique et de spéculation psychologique, même si la base théorique de ces modèles est presque toujours issue initialement des analyses fonctionnelles fines de patients lésés, accidentellement ou à la suite d'interventions chirurgicales.

On se demande, par exemple, si une fonction cognitive est réalisée selon un système hiérarchique ou modulaire, distribué ou localisé, avec des traitements parallèles ou séquentiels, et des systèmes de contrôle de haut niveau ou réalisés à différentes étapes. Et l’on confronte ces propriétés aux séquences d’activation des régions cérébrales actives en imagerie lors d’une certaine tâche cognitive. Les recherches actuelles d’imagerie IRMf font voler en éclats les dichotomies précédentes, en montrant par exemple que la reconnaissance des visages repose sur un système modulaire et distribué, avec des traitements en parallèle qui sont également hiérarchiques. Les dynamiques séquentielles spatio-temporelles des activités du cerveau redessinent ainsi les modèles fonctionnels imaginés d’abord de manière spéculative et implémentés par la neurophysiologie, d’une manière contrainte par les données de l’imagerie cérébrale, même si, le plus souvent, il n’y a pas de correspondance stricte entre les entités fonctionnelles des modèles cognitifs et les entités anatomofonctionnelles de la neurophysiologie et de la n [...]