RÉSEAUX DE NEURONES

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Historique

Les réseaux de neurones constituent un avatar récent d'un vieux rêve : celui de la « machine intelligente », susceptible d'imiter – et, bien sûr, de dépasser – les capacités du cerveau humain. Dès les années 1960, un courant de recherche dans ce domaine s'est développé aux États-Unis, mais ses travaux ont rapidement été limités par deux facteurs : la faible puissance des ordinateurs disponibles et, surtout, l'absence des outils conceptuels nécessaires pour analyser et prévoir le comportement des réseaux de neurones formels étudiés à cette époque. Entre 1970 et 1980, ces recherches ont été mises en sommeil, tandis que se développait une nouvelle branche de l'informatique, connue à présent sous l'expression d'intelligence artificielle. À partir de 1982, les réseaux de neurones formels ont connu un regain d'intérêt ; ils sont devenus opérationnels depuis les années 1990, grâce aux progrès effectués dans la compréhension des systèmes non linéaires et aux performances accrues des ordinateurs.

Du point de vue de l'histoire des techniques, le développement récent des réseaux de neurones formels constitue un paradoxe intéressant et exemplaire. Les rares chercheurs et ingénieurs qui, au début des années 1980, se sont lancés dans cette aventure, faisaient le pari qu'il était possible de découvrir des méthodes originales et puissantes de traitement de l'information en imitant ce que l'on pensait savoir du fonctionnement des systèmes nerveux vivants. Ce pari est gagné : les réseaux de neurones formels, tels qu'ils sont connus et compris actuellement, sont des outils puissants pour effectuer certains traitements de l'information ; néanmoins, ce succès ne doit rien à l'inspiration « biologique », mais plutôt à des propriétés mathématiques qui seront décrites plus loin. Pour mieux comprendre cette évolution, il convient de prendre connaissance des définitions et de la propriété fondamentale des réseaux de neurones, qui seront ensuite illustrées par des exemples pris dans [...]


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Neurone à fonction sigmoïde

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Réseau bouclé et sa forme canonique

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Pour citer l’article

Gérard DREYFUS, « RÉSEAUX DE NEURONES », Encyclopædia Universalis [en ligne], consulté le 16 janvier 2020. URL : http://www.universalis.fr/encyclopedie/reseaux-de-neurones-formels/