RÉGRESSION NON-LINÉAIRE

RÉSEAUX DE NEURONES

  • Écrit par 
  • Gérard DREYFUS
  •  • 5 122 mots
  •  • 7 médias

Dans le chapitre «  Réseaux de neurones et régression non linéaire »  : […] Dans la pratique, on n'utilise pas les réseaux de neurones pour réaliser des approximations de fonctions connues. Le plus souvent, le problème qui se pose à l'ingénieur est le suivant : il dispose d'un ensemble de mesures des variables d'un processus de nature quelconque (physique, chimique, biologique, économique, financier...), ainsi que de mesures du résultat de ce processus ; il suppose qu'il […] […] Lire la suite