Convergence

"convergence" dans l'encyclopédie

• ÉCONOMIE MONDIALE 1996 : sur la voie de la convergence

  • Écrit par Tristan DOELNITZ
  • 42 725 mots

  La tendance à la convergence s'est aussi manifestée par une moindre progression des économies dynamiques d'Asie, l'amorce d'un redressement en Afrique et la confirmation de la transition dans la plupart des pays de l'Europe centrale et orientale.Globalement, le « millésime » 1996 n'a pas été mauvais : la croissance mondiale a été évaluée par le F.M.

• CONVERGENCES MORPHOLOGIQUES

  • Écrit par Robert GORENFLOT
  • 1 550 mots

  On ne peut nier pourtant le caractère assez simpliste de la notion de convergence morphologique. Plus troublantes sont les convergences physiologiques qui consistent à l'utilisation par les animaux d'astuces adaptatives permettant leur survie en milieu hostile, de même que les convergences éthologiques qui impliquent le recours à des stratégies comportementales similaires (cf.

• FONCTIONS REPRÉSENTATION & APPROXIMATION DES

  • Écrit par Jean-Louis OVAERT, Jean-Luc VERLEY
  • 101 486 mots
  • 6 médias

  Les trois normes usuelles sont : – la norme de la convergence uniforme : – la norme de la convergence en moyenne : – la norme de la convergence en moyenne quadratique : Soit f une fonction positive. Cette fonction f est petite au sens de la norme N∞ si elle est petite partout ; cela signifie que son graphe est contenu dans une bande de hauteur petite.

• SÉRIES ET PRODUITS INFINIS

  • Écrit par Lucien CHAMBADAL
  • 16 800 mots

  Inversement, pour toute suite (sn) d'éléments de G, il existe une série A et une seule dont la suite des sommes partielles est (sn) ; son terme général est défini par les relations : Ainsi, par définition, l'étude de la convergence d'une série se ramène à celle d'une suite. Réciproquement, les règles de convergence des séries peuvent servir à étudier la convergence d'une suite par l'intermédiaire de la série des différences.

• NUMÉRIQUE ANALYSE

  • Écrit par Jean-Louis OVAERT, Jean-Luc VERLEY
  • 35 076 mots

  Pour étudier la convergence et la rapidité de la convergence du processus (Ln), il suffit d'évaluer les nombres ∥Ln∥, appelés constantes de Lebesgue du processus. Théorème 4. Cas des formes linéaires positives. Lorsque L et Ln sont des formes linéaires positives, alors, pour toute fonction continue f, Ainsi, la rapidité de convergence ne dépend que de la régularité de f.