La théorie des tests d'hypothèses statistiques étudie des problèmes consistant à déterminer, à partir d'observations d'un phénomène aléatoire de loi de probabilité inconnue, si une hypothèse concernant cette loi (dite hypothèse statistique) est exacte ou non.
Pour les besoins de recherches appliquées, de nombreux chercheurs ont étudié des tests d'hypothèses statistiques. Un exemple de test d'hypothèse statistique figure dans un mémoire de Pierre Simon de Laplace (1749-1827) publié en 1773 et réédité en 1891. Une étude heuristique des conditions sous lesquelles l'hypothèse H0 devrait être rejetée (c'est-à-dire, en langage moderne, une étude des régions critiques) est donnée dans le livre d'Émile Borel (1871-1956) Le Hasard [1914]. À cette époque les idées concernant les tests statistiques étaient encore floues. Borel insistait sur l'existence d'un test statistique « remarquable » dont les propriétés pourraient être démontrées rigoureusement. Il disait aussi que le choix du test devait être fait avant toute expérience.
Les notions d'erreurs de première et de seconde espèces, sous les noms de risque de producteur et de risque de consommateu […]
Bibliographie
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