RÉGRESSION NON-LINÉAIRE

Ce sujet est traité dans les articles suivants :

1.  RÉSEAUX DE NEURONES FORMELS

Écrit par : Gérard DREYFUS

Dans le chapitre " Réseaux de neurones et régression non linéaire"  : … des mesures disponibles : les réseaux de neurones sont donc de bons candidats pour cela, si la *fonction de régression cherchée est non linéaire. L'approximation est obtenue en estimant les paramètres d'un réseau de neurones au cours de la phase d'apprentissage. C'est là que la propriété d'approximation parcimonieuse des réseaux de neurones est… Lire la suite