Ce sujet est traité dans les articles suivants :
Écrit par : Jean VAN DEN BROEK D'OBRENAN
Dans le chapitre "La classification par un réseau de neurones" : … Supposons* que l'on désire classer des « formes » en deux catégories (A ou B) en fonction de certaines caractéristiques de ces formes, on peut définir une fonction ϕ qui prend la valeur + 1 pour toutes les formes de la classe A et — 1 pour toutes les formes de la classe B. On peut démontrer que cette approximation constitue une probabilité d'… Lire la suiteÉcrit par : Jean-Paul DELAHAYE
… conséquence que la valeur approchée qu'ils évaluent de K(S) est dans bien des cas assez précise.* Cela a conduit à des méthodes de classification automatique : on évalue la complexité de Kolmogorov relative d'une séquence S par rapport à une autre S', ce qui permet de classer automatiquement les séquences d'un ensemble fixé à l'avance de… Lire la suiteÉcrit par : Gérard DREYFUS
Dans le chapitre "Classification" : … Lorsqu'on* cherche à résoudre un problème de classification, on a affaire à des formes ou à des entités, décrites par des nombres, susceptibles d'appartenir à des catégories, ou classes, différentes. La tâche d'un classifieur consiste à attribuer une classe à une forme inconnue qui lui est présentée ou – caractéristique très importante – à refuser… Lire la suite
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